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在与众多AI 投资者交流后,我们总结出了未来AI 发展的几个趋势

2022.12.02

编者按:与典型的 Gartner 炒作曲线不一样的是,人工智能的炒作热潮罕见地多年未消。最近这波生成式 AI 的热潮,更是因为一些初创企业将技术普及到消费者手中而被掀起到了新高度。但外行看热闹,内行看门道。对于创业者和投资者来说,关键是要看清 AI 未来发展的趋势。作者在与众多 AI 投资者交流后,总结出未来的 AI 发展趋势。文章来自编译。

原标题:《AI 的发展趋势:“这次不一样”》

在与众多AI 投资者交流后,我们总结出了未来AI 发展的几个趋势

图片来源:由无界版图AI工具生成


可执行的洞察


如果你只有几分钟的时间,以下是投资者、运营者以及创始人应该了解的最令人兴奋的 AI 趋势。 

  • 人手一位机器人副驾。 AI 已经在简化插图、协作与写代码的工作。很快 AI 就会变成所有知识员工的助手。未来,律师、金融分析师、建筑师等都会有自己版本的 GitHub “Copilot”。
  • 跟踪价值转移。 由于 AI 初创企业往往要依赖于像 GPT-3、Codex 这样的公开模型,有人对其有没有护城河提出了质疑。核心问题与谁俘获了价值有关。利用 GPT-3 的应用能不能成功捕捉到价值?还是说最后还是落到基础设施层手上?
  • 超越文字与图像。因为文字与图像自动化创作的能力,GPT-3 与 DALLE-2 赢得了大量关注。但 AI 最有影响力的应用也许来自于生命科学。AI 可以用来设计出更好的药物,或者进行更高效的临床实验。
  • 界面的改善。与 AI 的交互往往是简单的文本框的方式,用户输入“提示”,机器返回结果。虽说这种用法很简单,但需要有更大的控制才能释放这种技术的威力。面临的挑战是在促进这种潜能的同时避免引入不必要的复杂性。应用需要流畅、富有创意的界面才能火起来。‍
  • 解决劳动力短缺。熟练蓝领供应短缺,但社会的需求却在增加。比方说,熟练焊工每年都在以 7% 的速度减少,但对这些焊工的需求却以 4% 的速度在增长。有 AI 支持的机器人也许可以成为解决方案的一部分,焊接、建造等人工也许都可以实现自动化。
  • “这次不一样。”

    约翰·邓普顿爵士(Sir John Templeton),1999 年被《Money》杂志评为“世纪选股人”。他说,“这是投资最危险的 5 个字。”

    说得好,很妙的讽刺。市场经常会出现海市蜃楼,看似异常的情况其实稀松平常——那不过是我们熟悉的周而复始当中的一个步骤而已。

    但是,有时候情况确实会不一样。有时候星星之火也会燎原。有时候这个世界确实变了。

    说到人工智能(AI),风投界的看法是,我们也许正处于这样一个时刻。过去一年的时间里,随着公众兴趣的增加,新的模式与初创公司如雨后春笋般涌现。在整个行业的风险投资随着大盘回落而放缓之际,我们与风投家进行交流,去了解他们最感兴趣的是什么,以及他们对经常被提及的生成式人工智能最兴奋的是什么。

    一如既往,这是我们回顾这段时间寻找虚幻曙光的机会——是资本在冷却中寻找热度的结果。但感觉那种情况不太可能。我从事第一份风投工作的时间是在 2016 年,那时候每一个 pitch deck 都是自己具备一点人工智能优势,而聊天机器人则被看作是用户体验的进化。现在玩 DALLE-2、GPT-3 和 Stable Diffusion 的感觉跟那个时代截然不同,相当于从一个会说话的洋娃娃跃进到一位早熟的幼儿。人工智能正在释放真正的创造力与真正的商业价值,可生成新颖的图像、合理的文字以及可用的代码。随着一代代模型长江后浪推前浪,随着初创企业找到利用它们的新方法,大量的创新和实验往往令人感觉应接不暇。今天可能性的地平线看起来还很遥远,但也许几周之后就会突兀地呈现在你面前。

    为了更好地了解行业现状,我邀请了十位思想深刻的 AI 投资者分享他们认为值得关注的趋势。我希望这些洞察能够帮助我们更好地确定机会在哪里,以及哪些主题值得进一步研究。

    关于此次交流的一点说明。

    虽然投资者知道其他撰稿人都写了什么,并鼓励我选择不同的主题,但我发现其实谈一谈重复的东西往往很有趣。同一个主题两位投资者的解读方式可能会截然不同,而这种差异是有价值的。

    此外,投资者提到所投资的公司我也有意保留下来。一切都是权衡取舍的问题,我相信收益会大于感知到的成本。这种方法的缺点是,投资者可能会被看成为自己的投资组合“背书”。首先,我们挑选的是我认为有思想且可靠的贡献者。其次,让投资者选择自己最了解、研究最深入的公司会更有意思。我们还要求他们在喜欢的公司当中做出选择。最后,这表明他们利益攸关,充分利用了自己的信念。

    好了,接下来我们就一起掀开 AI 的兔子洞,去了解这一新技术是如何影响我们的思想、身体和机器的。


    趋势:让人类的工作站上新台阶


    有没有什么职业是像“艺术家”这样属于典型的右脑型的?或者像“程序员”这样典型的左脑型职业?

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