当AIGC遇上真人，娱乐之外，也打开了“潘多拉魔盒”

文｜Juny  编辑｜VickyXiao

来源：硅星人

原标题：《仅需7张照片，任何人都能在这个世界上“无中生你”》

图片来源：由无界版图AI工具生成

注意看，这是一位小学老师，他正赤裸着上身在学校教室里自拍。

如果这是一张真实的照片，那么图片中这位名为John的小学老师很可能将被学校直接勒令开除。

图片来自Arts Technica网站，版权属于原作者

但好在，这位John是一个由Arts Technica为了做人工智能社交图片实验而虚构出来的人物。John的人物设定是一位普通的小学老师，和我们生活中的大部分的人一样，在过去的 12 年里，John喜欢在 Facebook 上发布自己在工作记录、家庭生活、假期照片等。

Arts Technica团队通过从中选取了7张含有John的图片，再使用了近期大火的Stable Diffusion和谷歌研究院发布的Dreambooth两个AIGC工具，接着就在社交媒体上生成了不同版本、让人真假难辨的John。

在这些照片里，John从一位普通的、喜欢分享日常生活的英文老师，一会变成了一个喜欢在教室里、公众场合脱衣服自拍的“危险分子”，一会又变成了一个喜欢穿各种奇装异服搞怪的“小丑”……翻看照片，每一张似乎都不是John，但每一张却都有着John的脸。

而实际上，如今通过借助各种免费开放的AIGC工具，John的经历可能会轻易地发生在我们每个普通人的身上。

｜当AIGC遇上真人

Arts Technica表示，一开始在计划做这个实验时，他们征集了一些愿意分享自己的社交媒体图片来做AI实验训练的志愿者，但由于生成出来的照片太真实、带来的潜在名誉危害太大，让他们最终放弃了使用真人的照片，而是选择先用AI生成了一个虚拟的John。

实验结果让他们感觉到，在当前的技术环境下，我们每个普通人都处在一种潜在的危险之中。

整个实验过程其实非常简单：从社交媒体上拿到的7张有个人脸部图像的图片，再使用网上开源和免费的Stable Diffusion及Dreambooth的合成代码，你就可以通过输入一段描述性的语句，生成各种不同风格和不同场景下有关这个人的图片。

比如网友们用马斯克网上的公开照片作为训练集，用它们生成了的各种风格的图片。

图片来自于reddit

一些人也用维基百科的联合创始人Jimmy Wales的公开照片进行训练，把这个温文尔雅的企业家变成了一位运动型的健美先生。

图片来自于wikimedia公开文件

在这里，首先要带大家快速回顾一下Stable Diffusion和Dreambooth的功能。

Stable Diffusion 是一个文字转图片的生成模型。可以只用几秒钟时间就生成比同类技术分辨率、清晰度更高，更具“真实性”或“艺术性”的图片结果。和其它同类型的AI生成图片相比，Stable Diffusion 的生成结果更为写实。

此外，Stable Diffusion还有一个重要特点就是其完全免费开源，所有代码都在 GitHub 上公开，任何人都可以拷贝使用。也正是“写实”和“开源”两个特性，也让它在DALL·E、Imagen 等封闭及半封闭同类产品中“杀”出了一条道路。

Dreambooth则是来自于谷歌AI实验室的一种新的从文本到图像的“个性化”（可适应用户特定的图像生成需求）扩散模型。它的特点是，只需几张（通常 3~5 张）指定物体的照片和相应的类名（如“狗”）作为输入，即可通过文字描述让被指定物体出现在用户想要生成的场景中。

比如你输入一辆汽车图片，就可以下指令毫不费力的改变它的颜色。你输入一张松狮狗的照片，你可以在保留它的面部特点的情况下将它转变成熊、熊猫、狮子等等，也可以让它穿上不同的衣服出现在不同的场景之中。

图片来自于https://dreambooth.github.io/

图片来自于https://dreambooth.github.io/

本来呢，Stable Diffusion聚焦于用文本生成创意图片，Dreambooth则聚焦于有条件限制地“改造”图片，这两个工具之间并没有什么直接的交集。但奈何广大网友们的想象力和行动力都太过强大，他们把这两个开源产品一捣鼓，很快就搞出了一个可以将Stable Diffusion和Dreambooth结合使用的新工具。

在这个新的工具中，你可以使用Dreambooth的功能用任何几张图片作为训练图，在生成目标之后，再结合Stable Diffusion强大的文本转化功能，就可以让这个指定目标以任何你所想要描绘的形式出现。

｜娱乐之外，也打开了“潘多拉魔盒”

在这个新玩法出现之后，网友们就像发现了新大陆一般，开始纷纷尝试改造自己的照片。