当“寒气”逼向AIGC

文 | MetaPost
本文转自钛媒体

图片来源：由无界版图AI工具生成

刚刚过去的2022年诞生了很多旧词新用，“寒气”便是其中一个，它可不是我们过去所说的体内寒气，而是万物都被穿透的“凉凉”和不被看好。而上一波倒在“寒气”中的，好像是数字藏品，又有多少人记得？多少人赚了，多少人跑了，多少人被割了？

当然，疫情暴发后，无论国内外，企业还是个人都或主动、被动地感受和应对着全球的“寒气”，就连一度热闹非凡的AIGC（人工智能创作内容的生产方式）领域也不例外。

2022年以来，一股AIGC风潮席卷全球，绘画、音乐、新闻创作、主播等诸多行业有望被重新定义。2022年12月16日，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC赫然在列。据Gartner预计，到2025年，AIGC将占所有生成数据的10%。更有机构预测，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

这一赛道的入局者不仅包括谷歌、Meta 这样的科技巨头，还不乏初创公司。资料显示，2022 年，AI 绘画捧红了多个初创公司。不过，并不是所有的 AI 绘画公司都能成功站在风口起飞，在激烈的竞争下，已有不少公司出局。

2022 年 12 月 28 日，AI 绘画公司 StockAI 在 Twitter 上发帖称，StockAI 平台将正式关闭，用户订阅计划将被取消，并将根据账户剩余时间进行退款。公开信息显示，StockAI 成立于 2022 年 9 月，从成立到关闭仅仅4 个月。是不是有点国内某些数藏平台那味儿了？笔者的几个朋友，去年做数藏平台，关了，玩虚拟币，赔了，现在已经投身做AIGC了。

对于 AI 绘画公司来说，如何在激烈的竞争中杀出重围，站上风口，是必须思考的事情。

01 商业化是第一道难题

很多时候，一项前沿科技走出实验室转化为商品时，往往都需要经过市场的验证。现在摆在从业者面前的就是无数道难题：AIGC的价值究竟要如何实现？做B端还是做C端？如何开展商业化？

据不完全统计，在国内的AIGC 赛道中，大厂的参与者就有：阿里、百度、华为、浪潮、腾讯、美图等企业。

据彭博社报道，美图公司股价在过去几周上涨了50%以上，一大原因就是其海外市场推出的AI绘画功能在日本市场大受欢迎，连续进入了苹果App免费下载排行榜和谷歌Play商店免费下载榜前三名。原本只是衍生于QQ空间的二次元生成器Different Dimension Me，同样也因为AIGC创作的大热而突然走红，一度因为流量过大而宕机。

图 | 苹果APP日本商城

不过有人气是一回事，最终能不能实现真正的商业化转换却又是另外一回事，目前，在规模浩大的声势面前，巨头们仿佛并不敢重注下场。

首先体现在成本方面。

以2022年先后推出 AI Art 赛道明星项目 DALLE2 和对话式 AI 爆款的 chatGPT 的母公司 openAI 来说，其大模型 GPT1 从 2017 年就开始训练，直到 GPT3 出现才逐渐变得易用、好用。而 chatGPT 之所以风靡全球，是因为其背后是比 GPT3 更高级的 GPT3.5。

图 | 「DALLE2」生成图像

公开资料显示，GPT-3 训练的仅硬件和电力成本就高达 1200 万美元（约 7500 万人民币），GPT3.5 只高不少。

如此高额的支出，一般创业型企业很难维系，而对于大厂来说，也同样如此。这两年，面对寒气逼人的市场环境，大厂也不再高举高打，任何项目都要考察投入和回报。

相比于大厂有成熟的产品做载体，创业公司的路走得似乎更为艰难。具体来看，国内应用层的创业公司，大多都是基于Stability AI或是OpenAI这类底座厂商的模型进行二次开发，很大程度上会受制于底层模型的性能。

可是这样一来，壁垒变低，对于客户和用户来说，选项也变多了，那么应用创新的商业价值就会变低。技术价值和商业价值都不够的情况下，一级市场自然不会买单。

其实在 2022 年，就已经出现了此类现象，国内在 AIGC领域出现了不少用户量大的创业项目，但是融资情况并不乐观。

02 并不乐观的融资市场

对于资本市场而言，看到方向好、团队好的项目脑子一热就掏钱的时代已然成为历史，虽然这一波AIGC的创业热潮来势汹汹，但能杀出重围还是需要真正赚钱的能力。

和海外动辄过亿美元的融资轮相比，虽然AI绘画玩家如雨后春笋般涌现，但国内只有少数初创项目拿到融资。