数字人，画皮难画骨

来源：“银杏财经”（ID：yinxingcj），作者：撑迟

图片来源：由无界版图AI工具生成

媒介环绕之下，虚拟造物频繁登场。

1月10日，百度举办Create大会，李彦宏亲自站台讲解未来技术布局，足见其重视程度。

前期宣传片中，百度AI数字人希加加以形象代言人的姿态引出本届Create大会的主题。以技术的化身串联技术的展演，百度做了有效的尝试。

但这次展示仅是浅尝辄止，数字人作为点缀上场后便无下文，也隐约体现了当下数字人尴尬的现状。

互联网在现实世界的开发已近饱和，无论是移动终端的硬件水平还是用户使用时间，都将达到现有技术条件下的极限。如何迈进虚拟世界，找到新的增量，数字人一度被认为是最普适的解决方案。

艾媒咨询数据显示，2021年中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模，分别为1074.9亿元和62.2亿元，预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元，增长态势强劲。

越来越多的数字人被创造，企业开始以推出虚拟形象作为展示技术力的窗口。2022年的“数字名人”榜上，既有洛天依这种老牌虚拟偶像，也有柳夜熙、嘉然、冷鸢yousa等新生IP知名度渐起。

耀眼的数据难以掩盖数字人产业发展过程中的磕磕绊绊，蓬勃生长的表象背后，若要追问其商业模式与应用逻辑，仍旧略显模糊且充斥争议。目前市场重点关注的交互性数字人中，成本与实用性的问题尚未解决，人格身份运营也多受诟病。

数字人是互联网生态转向的一个标志，作为更宏观的元宇宙构想中的一环，需要引起一系列连接与关系的变化，以构建新的社会行动场域，开拓新的商业情境。

而目前的数字人应用很大程度上仍然困囿在旧有的逻辑，只是包裹了新潮技术的皮，缺少一些真正的、彻底的革新。

降本增效，有待检验

交互性数字人在市场应用中主要有服务型与身份型两大类，服务型主要针对B端市场，将数字人看做高效智能组件，为企业提升产能、降低成本。

这种工具思维遵循着智能生产逻辑，数字人也确实有其功能优势。直观可感的视觉形象让数字人区别于传统的AI助手，可以作为数字员工替代真人服务，且通过智能技术驱动能够完成简单内容生产、提供相应服务。

人化形体的优势在于，这类数字员工能够介入的场景更为丰富，尤其在陪伴性服务业中能够大量节省人力。因此，虚拟主播成为各大媒体重点投资对象。

2021年的数据显示，中国直播人才需求量和人才缺口分别为1200万和800万，彼时就曾预测这一缺口在五年内还会持续增长。视频与电商的火热并未退烧，穿插其中的直播还在不断扩大应用版图。引入数字人理论上可以完美解决这一人才缺口问题。

一方面，数字人主播如果能实现高效复制、规模化生产，可以填补主播人才的空缺。同类型直播间的数据与智能处理模式直接批量应用，就能省去主播人才培养的时间与资金成本。

另一方面，数字人主播可以实现24小时全时在线，真人主播所不能覆盖的特殊时间场景在数字人这里不成问题。此外，数字人的外观表现与行为动态可以实时调适，“定制化私人主播”的概念也让其更具有竞争力。

以京东云研发的AI直播数字人-灵小播为例，这款产品可应用于京东、快手、拼多多等直播平台，通过智能驱动数字人在直播间实现商品介绍、实时互动、才艺表演等功能。

产品设计思路很清晰，挖掘非热门时段的用户增长，压缩直播运营成本，以多变的数字人形象吸引关注。

理论上的可行性忽视了消费者的需求也在日益更新。

直播行业经历了前些年的野蛮增长，内容同质化、主播交流技术不合格的直播间早已被市场淘汰。形成直播消费习惯的用户相对从前更具主动性，会对直播主导者的业务能力多有挑剔，而这恰好是服务型数字人的痛点。

仿真程度有限，数字人机械化的动作模组与僵硬的语言反馈使其很难生产高质量的情感伴随体验。智能驱动程式单一，数字人也无法处理许多复杂问题或应对突发场景。

只能处理简单场景，与其高昂研发成本之间形成了投入产出的巨大不对等。目前虚拟主播的实际应用多是以协助真人主播或偶尔出场增强话题与趣味性为主，真人员工与数字员工协同工作是较为现实的应用方案。要真正实现降本增效，数字人还有很大的技术与研发思路进步空间。

新瓶装旧酒

相比于强调技术产能的服务型，数字人更大的野心在于面向C端用户的身份型数字人。

“人格”是数字人区别于其他虚拟造物的核心点。