红杉：生成式AI将如何改变我们的未来？

来源：“红杉汇”（ID：Sequoiacap），作者：洪杉

图片来源：由无界版图AI工具生成

生成式AI在我们的日常生活中越来越常见。如今，画作、文章、音乐、游戏乃至代码，任何一个需要人类原创能力的创作都可能会出自生成式AI之手。但是，我们需要了解的是，生成式AI的出现，不是为了替代人类，而是为了帮助人们更快、更好、更低成本地去创作。

在往期文章《生成式AI：充满创造力的新世界 | 红杉汇内参》中，我们从生成式AI的发展历史、市场格局、应用解剖等方面带领大家认识了这一新的技术趋势。今天，我们继续拓展，来了解一下这一技术趋势会出现哪些类型的参与者，以及创业者应如何在其中找到机会。

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受生成式AI影响最大的行业

1.营销和文案写作

文案写作可谓生成式AI最吸人眼球、也最有名的用途之一了。互联网营销的成本越来越高，而且难度也越来越大——好的营销需要大量的时间、技巧以及能力。 生成式AI的出现，给了营销团队除去外包与搭建团队的第三种方案——任何人都可借助这一强大的AI助手，顺畅写作电子邮件、博客文章、社媒推文等，而且速度比以前快数倍。特别是对于初创公司来说，这种方案将大大减少公司所花费的成本与精力。 

像jasper.ai或copy.ai这样的工具使用的都是和GPT-3类似的算法。 但它们能做的远不止文章写作，还有诸如创意宣传、产品描述等更多类型内容的创作。从长远来看，这会对整个文案和营销行业产生巨大影响，在未来我们将会看到人类和AI之间的一种新的伙伴关系。 

如果你想要在这方面进行创业，需要注意的是竞争会十分激烈——像Jasper.ai这样的公司，如果不想被竞争对手淹没，要迅速建立起行业壁垒，因为新的强力对手已经越来越多。事实上，所有这些公司使用的算法都大差不差，几乎都是GPT-3的变体，并且都不是自己独立开发的。此外，这些算法在更广泛主题的内容生成方面还远远不够完美，想要覆盖更大的人群，可能还需要一点时间。或者，等到GPT-4出现后，它可能才是我们真正需要，且能大规模使用的技术产品。

另外，很多现有工具和平台已经开始推出自己的AI助手。因此，像jasper.ai等一站式的平台的发展或许会受冷。可以说，这个领域留给新的初创公司的机会不多了。

2.视觉内容创作

生成式AI的另一个知名应用领域便是艺术与视觉内容创作领域，而且它们的 应用远不止供人们娱乐消遣而已。艺术家们用它来获得灵感、快速测试设计效果，其中一些人甚至生成了100%由计算机制作的艺术作品。我们看到了AI生成艺术的巨大发展，一种具备计算机科学方面技能的新型艺术家正在出现。 但是这些工具还远远不够完美，例如它们生成的结果大多数时候都不是我们真正想要的、使用的过程中交互相对麻烦、生成的结果无法本地修改编辑等。

对于创业者来说，或许这就是机会所在：为艺术家和设计师打造更好的辅助工具，将生成性AI以更好的方式融入他们的工作流程。比如一些针对设计行业特定领域的工具，在AI的加持下，结合可本地编辑修改的辅助工具，任何人都将能成为更好、更高效的设计师。我们可能还会看到利用这些工具的新型设计机构出现。

当然，这个行业中还有挑战需要解决，尤其是在 版权方面。另外，由于目前的算法都是用互联网上的公开数据训练的，可能到某个时候（比如版权方面的法律有了新的进展，禁止我们直接使用现有的网络素材训练AI），我们将需要 雇佣大量的设计师来为诸如Open AI和Stability AI创造训练素材，才能更好发挥AI的创造力。 

3.游戏、VR和元宇宙

在游戏、VR和“元宇宙”中最重要的挑战之一就是内容创造。以游戏行业为例，过去十年中，大多数成功的游戏均得益于它们创造的广阔而丰富的虚拟世界，但是要知道，对于游戏工作室来说，这部分也是制作成本最高的环节。同样的，这也是VR和元宇宙公司目前面临的最大挑战之一—— 如果没有足够的内容吸引大量用户，收入便会减少，恶性循环则是，能创造的内容也会逐渐减少。

在过去很长一段时间中，游戏公司已经在使用接近生成式AI算法的方式来构建无限世界了。其中最受欢迎的方法是程序生成——游戏设计师提供一套包含对象、景观元素和规则的算法，算法按照这些规则随机生成新的世界，诸如《我的世界》和《无人深空》等游戏就是如此。这种方式非常简单，但局限性很大、普适性不高。