
游戏厅捕鱼机漏洞打法(游
来源:竞核

图片来源:由无界版图AI工具生成
AIGC掀起的产业变革浪潮仍在持续演进中。
自从去年像Diffusion扩散化模型、ChatGPT等大模型走火后,市场上出现了越来越多基于大模型的SaaS应用,像是Jsaper.ai、Runway等。它们的出现,让产业界看到了大幅提升美术资产效率、打造强智能体的可能性。
我们了解到,不少游戏大厂已开始着手开发AI作画、NLP等大模型,内测SaaS应用;中大型游戏厂商则积极接入已有大模型,打造专属的小模型,介入游戏生产流程。
有观点认为,AIGC革命性在于,它不仅节省了时间和金钱,同时也保证了质量,从而打破了成本、质量或速度只能取其一 "的三角关系。它真正具有变革性意义的是:现在,任何人只要学会一些简单的AIGC工具,就能获得这种创造能力;这些工具可以以高度迭代的方式创造出无穷无尽的变化;AIGC一旦经过训练,制作的过程是实时的——即时可用的。
从长远时间来看,从理论角度进行分析,我们似乎很容易得出上述结论。一线游戏开发者,大厂AI研究人员确实都为之兴奋。可从短期来看,从实践角度进行验证,会发生AIGC当前仍是变革一些可量化,高度确定性的模块,比如图标等。
考虑到数据、算法、算力三架马车推动着AIGC飞速向前,从业者们有理由,也有必要了解这项技术的前世今生。
什么是生成性人工智能
去年9月,红杉资本官网发表了一篇题为《Generative AI: A Creative New World》的重磅文章,把分成两类:分析型AI(Analytical AI)和生成式AI(Generative AI)。
当前大热的AIGC,即是后者。展开来讲,即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式,其中,两大核心关键词是AI+新型内容生成方式。
可以明确地说,AI在游戏中的应用并不是新鲜事。即使是早期的游戏,如雅达利的《乒乓》,也有计算机控制的对手来挑战玩家。不过,这些虚拟敌人并没有真正运行人工智能。它们只是由程序员精心设计的脚本程序。它们模拟了一个人工智能的对手,但它们不能学习,且他们无法超越他们的造物主—程序员。
如今,得益于算力蓬勃发展,算法不断精进,人类可以建立大型的神经网络。在高度复杂的领域,识别事物模式和特征,甚至自主处理任务。
新的观察和预测
观察
首先,让我们探讨一下本博文其余部分所依据的一些假设:
1. 人工智能研究将继续增长,实用性越来越强
如下图所示,每个月在arXiv中发表的关于机器学习或人工智能的学术论文数量。

正如你所看到的,论文数量正在成倍增长,没有放缓的迹象。需要指出的是,这只是包括已发表的论文,许多研究甚至从未发表,直接用于开源模型或产品研发。其结果是导致对人工智能的兴趣和创新的爆炸增长。
2. 游戏将受到AIGC冲击
在所涉及的资产类型(2D艺术、3D艺术、声音效果、音乐、对话等)的数量而言,游戏是最复杂的娱乐形式。游戏也是互动性最强的,高度强调实时互动体验。
这为新的游戏开发者创造了一个陡峭的进入门槛,也为制作一个现代的、名列前茅的游戏导致了高昂的成本。这也为AIGC的破坏性革命创造了巨大的机会。

像是《Red Dead Redemption 2》这类3A大作,制作成本高达近5亿美元。玩家在游戏中看到的NPC,实时变化的天气系统、场景等,都需要资金。
据悉,该作拥有1000多个不可玩的角色(每个角色都有自己的个性、艺术品和配音演员),一个近30平方英里大小的世界,6个章节的100多个任务,以及由100多个音乐家创作的近60小时的音乐。关于这个游戏的一切都很重要。

现在,将《Red Dead Redemption 2》与《Microsoft Flight Simulator》相比,后者不仅大,而且很壮光。Microsoft Flight Simulator使玩家能够围绕整个地球飞行,所有1.97亿平方英里的地方。
微软是如何打造这样一个大型游戏的呢?通过让人工智能来完成。微软与blackshark.ai合作,训练人工智能从二维卫星图像生成一个逼真的三维世界。

这是一个例子,如果不使用人工智能,Microsoft Flight Simulator这款游戏不可能研发出来,此外,还得益于这些生成三维世界的模型可以随着时间的推移不断改进。例如,他们可以修改 "高速公路立交桥"模型,重新运行整个建造过程,突然间,整个Microsoft Flight Simulator 里面所有的高速公路立交桥都得到了改善。
3. 在游戏制作中涉及的每一项资产都将有一个AIGC的模型
到目前为止,像Stable Diffusion或MidJourney这样的2D图像生成器,由于其能够生成非常抢眼的图像,从而吸引了大部分人AIGC的兴趣。
但是现在已经有用于游戏中几乎所有资产的人工智能模型,从3D模型到角色动画,再到对话和音乐。
4. 内容的价格将显著下降
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