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朱嘉明:智能数字新时代,关于AIGC的13个关键问题

2023.02.09

来源:瞭望智库

原标题:《颠覆性挑战!你想象不到的一个新领域强势崛起》

朱嘉明:智能数字新时代,关于AIGC的13个关键问题

图片来源:由无界版图AI工具生成

最近,一款叫“ChatGPT”的聊天机器人闯入人们的视野,很多跟它聊过天的人感叹其表现相当“靠谱”。不同于市面上其他聊天机器人经常答非所问、言语混乱的表现,ChatGPT的对话交流非常接近真实的人类。

更厉害的是,它的内容创作能力惊人:写邮件、做文案、创作诗歌分分钟完成,还能写代码、查程序Bug、改论文、参加司法考试……怪不得有人评价它“只有你想不到,没有ChatGPT办不成的”。

ChatGPT的一夜爆红,让许久没有声响的人工智能又一次在各界引起轰动。

比尔·盖茨曾这样描述互联网的发展,他说“人们大大高估了 5 年后的互联网,又大大低估了10年后的互联网。”如今在谈及与之相媲美的技术时,他指出“人工智能是最重要的”,“ChatGPT 让我们窥见了未来”。

在ChatGPT颠覆人们想象的背后,是一个新领域的强势崛起——AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)。

一方面,AIGC催生出全新产业体系和商业化特征,并引领人类加速逼近“科技奇点”;另一方面,人类独有的创造性工作面临颠覆性挑战,相当多的职业可能面临衰落和消亡。说到底,以ChatGPT为标志的AIGC将改变社会的演进模式,而这一切已经开始。

未来何以窥见?下文探讨的13个问题,揭示了其中关键。

文 | 朱嘉明 经济学家、横琴新区数链数字金融研究院学术与技术委员会主席 
编辑丨王乙雯 瞭望智库
本文为瞭望智库书摘,系作者为《AIGC:智能创作时代》(中译出版社2023年2月出版)所撰写的“代序言”,原标题为《AIGC和智能数字化新时代——媲美新石器时代的文明范式转型》,不代表瞭望智库观点。

2022年,在集群式和聚变式的科技革命中,人工智能生成内容(AIGC,AI Generated Content)后来居上,以超出人们预期的速度成为科技革命历史的重大事件,迅速催生了全新的科技革命系统、格局和生态,进而深刻改变了思想、经济、政治和社会的演进模式。

第一,AIGC的意义是实现人工智能“内容”生成。人们主观的感觉、认知、思想、创造和表达,以及人文科学、艺术和自然科学都要以具有实质性的内容作为基础和前提。所以,没有内容就没有人类文明。进入互联网时代后,产生了所谓专业生产内容(PGC),也出现了以此作为职业获得报酬的职业生产内容(OGC)。与此同时,“用户生成内容”(UGC)的概念和技术也逐渐发展,由此形成了用户内容生态。

内容生产赋予了Web 2.0的成熟和Web 3.0时代的来临。相较于PGC和OGC、UGC,AIGC通过人工智能技术实现内容生成,并在生成中注入了“创作”,意味着自然智能所“独有”和“垄断”的写作、绘画、音乐、教育等创造性工作的历史走向终结。内容生成的四个阶段(见下图): 

朱嘉明:智能数字新时代,关于AIGC的13个关键问题

图0-1 内容生成的四个阶段。

第二,AIGC的核心技术价值是实现了“自然语言”与人工智能的融合。自然语言是一个包括词法、词性、句法、语义的体系,也是不断演进的动态体系。代表AIGC最新进展的是由OpenAI公司开发的ChatGPT(Generative Pre-Training)。它完成了机器学习算法发展中,自然语言处理领域的历史性跨越,即通过大规模预训练模型,形成人工智能技术理解自然语言和文本生成能力,能完成脚本编写、文案撰写、翻译等任务。

这是人类文明史上翻天覆地的革命,开启了任何阶层、任何职业都可以以任何自然语言和人工智能交流,并且生产出从美术作品到学术论文的多样化内容产品。在这样的过程中,AIGC“异化”为一种理解、超越和生成各种自然语言文本的超级“系统”。

第三,AIGC的绝对优势是其逻辑能力。是否存在可以逐渐发展的逻辑推理能力是人工智能与生俱来的挑战。AIGC之所以迅速发展,是因为AIGC基于代码、云计算、技术操控数据、模式识别,以及通过机器对文本内容进行描述、分辨、分类和解释,实现了基于语言模型提示学习的推理,甚至是知识增强的推理,构建了坚实的“底层逻辑”。不仅如此,AIGC具备基于准确和规模化数据,形成包括学习、抉择、尝试、修正、推理,甚至根据环境反馈调整并修正自己行为的能力;它可以突破线性思维框架并实现非线性推理,也可以通过归纳、演绎、分析,实现对复杂逻辑关系的描述。可以毫不夸张地说,AIGC已经并继续改变着21世纪逻辑学的面貌。

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