AIGC对内容创作者是技术革命还是技术剥削？

来源：“李檬”（ID:imslimeng），作者：天下秀创始人

Quote：
Max Tegmark《生命3.0》
要进入那些机器不擅长的领域，这些领域需要与人打交道，具有不可预见性，需要创造力。

Max Tegmark是目前距离诺贝尔奖最近的人工智能专家，基于在AI领域的深刻洞察和远见，他特别强调“创造力”对未来职业的重要性，并认为内容创作者是AI时代最有前途的职业之一。

然而，如果AI创造力比肩人类了，人类创作者们该怎么办？

2022年底，AIGC异军突起，作为人工智能领域的重要突破，入列《科学》杂志发布的“2022年度科学十大突破”。AIGC使我们对“创造力”产生了新的理解，以前我们会认为内容生成（PGC、UGC）才是一种创作，AI只能“推荐”内容（智能推荐），没法“创作”内容。但是现在的AIGC，每一次都能生成不一样的优质内容。

AIGC，即AI生产内容，ChatGPT的聊天对话或者AI绘画都属于AIGC。高德纳公司（Gartner）年初有过一个预测：在2023年产出的内容作品中，将有20%来自AI。相当于你每看五个视频或者小说，可能其中一个就由AI创作。

AIGC甚至可以触及人类顶尖水平的艺术创作，比如，2021年底，贝多芬管弦乐团首次演奏了完整版的《第十交响曲》。这本来是贝多芬的遗作，生前只写完第一乐章。但是，在AI学习了贝多芬的过往所有数据后，仿照他的风格续写了这部曲子。更有甚者，你还可以要求AIGC用齐白石的风格重现画作《蒙娜丽莎》，用腾格尔的语调念莎士比亚的诗......

当然，从目前的情况看来，由AI产生的内容并不具备独创性，即使是ChatGPT，有的也只是对人类现有知识的高效模仿、高效整理。换句话说，AI还没有形成“人”的意识。

那么问题来了，AIGC所有创作的“原料”，都来源于人类创作者们的既有成果，因为超高的信息筛选、整合能力，或将会从效率上“打败”绝大多数人类创作者。因此，对于广大内容原创作者们来说，AIGC是不是某种程度上的技术压榨或剥削？就Web3.0时代的经济分配系统来说，是否也将面临一轮新的机遇——让内容原创作者们在AIGC时代也能获得公平的经济利益？

真正打败人类创作者的是AIGC吗？

苹果CEO蒂姆库克曾说：“我并不担心机器像人一样思考，却担心人像机器一样思考。”现今的内容产业，最大问题就是“人像机器一样思考”。

现在的人类创作者们似乎面临着一种“通病”，隔着AI分发算法，去猜测用户究竟想要什么样的内容。或者说，创作者们大多是在配合社交平台的算法规则，猜测大数据会把哪些内容筛选出来，推荐给用户。

在AIGC出现之前，AI算法已经成为人类创作者的引导者。AI掌握内容分发的内在逻辑，永远比你更加清楚用户喜欢什么。基于大数据分析，AI算法认为哪些用户喜欢哪些内容，就会引导人类创作者们去做相关的内容创作。最典型的，就是热搜上排名靠前的那些话题，几乎就是大多数内容创作者的选题方向。

而且，人类创作者在进行发言稿、新闻稿这类日常创作时使用ChatGPT可以极大解放生产力，ChatGPT可以帮助节省很多检索、筛选信息的时间，对内容创作者来说，可以帮助梳理大纲和行文思路，甚至还能对文字逐段润色。

不过，就现阶段而言，AIGC并未在各个层次、各个领域真正超越人类创作者。Google的聊天机器人首秀回答出错之后，以ChatGPT为代表的AI问答机器人也很快遇到瓶颈。近期，ChatGPT的第一批用户也已经发现很多问题：

写论文时，ChatGPT输出答案里推荐的文献看似有模有样，其实很多都是搜不到的，而且提出的观点也缺乏深度，甚而存在着抄袭的风险；写代码时，ChatGPT输出的代码表面上看一本正经，但很多完全无法使用；特别是在一些诸如金融、生化环材、电子信息等等专业领域，ChatGPT更是短板明显，经常不能真正理解专业术语。即使就目前搜集资料、处理数据的能力而言，对于会Python的人来说，吸引力也不是很大。

如何让AIGC时代的内容创作者享受技术进步的红利?

前面说过，即使是ChatGPT那样的AI，也不具有原创性、独创性，只是对人类现有知识比较高效的整理而已。那么，如何让AIGC时代的内容创作者享受技术进步的红利？

以目前红人经济领域成熟的商业模式看来，内容创作者要想实现可持续的收入至少需要两个基础条件：