AIGC的中场战事

文 | 数科星球，作者丨苑晶，编辑丨十里香

来源：钛媒体

图片来源：由无界版图AI工具生成

ChatGPT爆火，惹得众羡。

以Meta为首的企业，发起了对ChatGPT的“围剿”。日前，扎克伯格推出LLaMA“Meta人工智能大型语言模型”（Large Language Model Meta AI）后，更是将这轮竞争的焦点推至高潮。

ChatGPT的背后，亦趋者甚多：有微软、谷歌、Notion AI等。

在国内，项目方们跃跃欲试，开始了新的征程。在一系列沟通中，有人希望重拾移动互联网时代辉煌、有人押宝风口、有人向AIGC敞开怀抱，也有人陷入极度悲观。

虽然极尽可能，但眼下仍没人能以尺规般丈量出AIGC的发展轮廓。在一切没有答案的时刻，AIGC无疑处在竞争的中场之中。

这场竞争以迷雾展开，在迷雾中进行。唯一不变的是：“一切都在变化”。资本、劳动力、技术、政策和市场，任何细微的变动都会引起蝴蝶振翅般的波动。也正是在这样的中场游戏中，暗自发展的项目希冀了解更多，而已经明牌了的参与者，则未必会笑道最后。

三种可能的未来

一、AGI

这可能是最让人欣喜或最让人悲哀的一种路线。所谓AGI，可称为通用人工智能（Artifical General Intelligence）。和人类大脑一样，AGI同样可以因不确定因素做出推理并制定决策甚至解决问题。它将拥有对常识的认知能力、工作的规划能力、自我学习能力以及用自然语言交流沟通的能力。

ChatGPT的出现让各行各业十分震惊，主要原因在于其初步体现了AGI的苗头。不过，大多数人将这样的未来划归至中远期，当下，机器对环境的适应、强化学习、智能体的交互都有待论证。

人们可以对ChatGPT的“一本正经的胡说八道”嗤之以鼻，但内心的深层次不安已油然而生——我们离它一本正经的正确做事还有多远？一位调研过300余家主流投资机构的从业者这样说：“大模型AGI会把所有东西吃掉，这种能力的背后是纯粹的规模效应，是有可能出现的”。

在这种情况下，除底层AGI供应者外，所有的应用层都会被“糖纸”化。而随着最高级别的垄断出现，创新机会将被极大压缩，不同的项目被“接口化”，所有能力被集合在大模型上。

二、API长尾化

这是一种建立在没有“终极垄断”基础上的逻辑。不同的项目依据自身优势提供底层和API，不同垂类行业依据专家训练取得垂直应用，较之通用型智慧体，垂类智慧体的效益更高、成本更低。

乐观地说，在未来，垂类智慧体可能有几十万个，扎堆在各自擅长的领域，并有相互通讯功能。在解决问题的层面上，不同的API将互相协作，“垂类智慧体相互之间的关系有点像现在的人类社会”，一位投资人表示。

三、操作系统化

这是一种国内大部分人喜闻乐见的状态，它的产品形态更接近于一种“透明层”。在这种业态下，AIGC以操作系统的方式存在，留足了APP的生存空间。在这种思路下，AIGC可被看成是原有互联网产品的一次产业升级，AIGC作为底层技术被加入到各类APP的迭代版本中，但不会侵蚀原有产品的市场空间。“如若是苹果或者安卓生态来主导，那么操作系统仍然扮演分发角色”，在闭门讨论会中我们了解到。

在一些人看来，依据底层大模型的操作系统路线终将是大厂的“菜”。不过，好消息有可能是大厂为了稳定性，会将部分利益让渡给开发者，从而建立一个新的移动互联网或PC的生态系统。

值得一提的是，目前以上三种发展方向尚未形成定论，我们所接触的大多数从业者更倾向于第二、第三种假设。

盲目的乐观

在AIGC中场战事中，一个十分显眼的问题是，新晋公司迟迟找不到落地场景。在与市面上的明星企业沟通后，一些投资人也仍未找到具有十足说服力的变现场景。对此，有的人提出了自己的看法：“我觉得，可能要在替代工作流上找到答案”。

替代和优化工作流，一直是数字经济得以长久发展的不二法门，简单点说，在当下五花八门的降本增效产品中，这一点已被体现地淋漓尽致。在投资领域，投资人们也将这个经验运用于判断项目好坏的实践之中。

AIGC行业的替代工作流是如何体现的？可以以Jasper.ai为例一探究竟。

纵览Jasper.ai和GPT-3的联系，可以看到，二者处在相辅相成的关系之中。前者并没有完全按照OpenAI所提供的结果生产内容，而在Jasper.ai所专精的营销文案行业，也优化了GPT所提供的结果。这样一来，AIGC行业项目的判断标准就出现了三点：其一是替代工作流；其二是和大模型的结合；其三是有用户需求。

但在目前，国内的Jasper.ai并不好找。