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ChatGPT 正式开放 API 服务中小企业,这一记重拳不仅打向了中间商,也打向了竞争对手。全民 AIGC 时代的即将来临,留给其他底层模型厂商的时间不多了。
融资
AIGC 独角兽 Stability AI 酝酿新一轮融资 估值或达近 40 亿美元
3 月 5 日,知情人士称,人工智能文本转图像模型 Stable Diffusion 的母公司、英国开源人工智能企业 Stability AI 正寻求以近 40 亿美元的估值筹集资金。据悉,该公司尚未就是否启动新一轮融资做出最终决定,估值仍可能发生变化。Stability AI 在去年 10 月宣布获得 1.01 亿美元融资,由 Coatue Management、Lightspeed Venture Partners 和 O'Shaughnessy Ventures LLC 投资,当时对 Stability AI 的估值约 10 亿美元。
知情人士:AI 初创公司 Inflection AI 计划融资 6.75 亿美元
据英国《金融时报》援引知情人士报道,由 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 和 LinkedIn 创始人 Reid Hoffman 成立的 AI 初创公司 Inflection AI 计划融资高达 6.75 亿美元。知情人士称,Inflection AI 尚未发布产品,目前正在商讨的融资规模是去年首轮融资 2.25 亿美元的两到三倍。
生成式 AI 平台“Tiamat”完成近千万美元 A 轮融资
“Tiamat”已于日前完成近千万美元 A 轮融资,由老股东 DCM 和绿洲资本联合领投,远识资本担任独家财务顾问。本轮融资额将用于继续打磨产品和自研大模型,拓展商业化能力等。Tiamat 是一家国内 AI 图像生成技术服务商。
竹间智能正式推出「类 ChatGPT 技术」产品,即将开启新一轮融资
2 月 27 日,自然语言技术 AI 服务商竹间智能宣布,继近期完成 D2 轮融资后,已经正式推出运用「类 ChatGPT 技术」的成熟 AIGC 产品,并即将开启新一轮融资。D 轮融资由金浦投资、金库资本、江苏文投、隽赐资本等联合投资。
观点
知乎 CEO 周源:密切关注 ChatGPT 发展,AI 能让内容更快推广
2 月 28 日,知乎创始人兼 CEO 周源表示:“ChatGPT 现在的阶段就像飞机刚起飞、火车刚起跑,一方面大家很兴奋,另一方面又有担忧。”周源表示,知乎正在密切关注 ChatGPT 的发展。知乎是一个经过用户验证的场景,背后是用户的真实需求;现在,每天都有无数人在知乎进行 AIGC(人工智能生成内容)和人工智能的相关讨论,我们也希望把这些内容以更快的速度推广给所有人。
英伟达 CEO:未来十年会让人工智能再加速 100 万倍
2 月 27 日,英伟达 CEO 黄仁勋近日表示,英伟达的 GPU 在过去 10 年中将 AI 处理性能提高了不低于 100 万倍,在接下来的 10 年里,我希望通过新芯片、新互连、新系统、新操作系统、新分布式计算算法和新 AI 算法,并与开发人员合作开发新模型,我相信我们会将人工智能再加速 100 万倍。
周鸿祎:打造国产版“微软 + Open AI”组合引领大模型技术攻关
2 月 28 日,全国政协委员、360 集团董事长兼 CEO 周鸿祎认为,最近大热的 ChatGPT 不仅仅是搜索引擎的加强版,也不仅仅是一个聊天机器人,它通过 SaaS(软件即服务)方式所提供的人工智能服务,将重塑所有的数字化应用和所有行业,为人们带来一场新的工业革命。他建议,首先要建立大型科技企业 + 重点科研机构的产研协同创新模式,打造中国的“微软 + Open AI”组合引领大模型技术攻关。第二,要支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目,打造开源众包的开放创新生态。
百度飞桨总架构师:AI 预训练大模型,是深度学习崛起以来最重要的一次技术变革
近日在上海临港召开的 2023 全球人工智能开发者先锋大会(GAIDC)上,百度飞桨总架构师于佃海致辞时表示:“AI 预训练大模型,是深度学习崛起以来最重要的一次技术变革,极大降低了 AI 开发和落地的门槛。叠加情景学习、指令微调等机制,使大模型实现超出想象的能力涌现以及价值观对齐,让我们看到了通用人工智能实现的曙光。”
大公司
Meta 组建顶级 AI 团队,欲开发自家 ChatGPT
2 月 27 日,Meta 公司首席执行官马克・扎克伯格宣布,Meta 将会组建一个顶级产品开发集团,专门关注内容生成式 AI 技术。扎克伯格表示,Meta 的长远目标是开发 AI 机器人,在目前的阶段,Meta 正在开发有关文字、图片、视频以及混合多模式的产品体验。
Meta 发布全新大型语言模型 LLaMA
2 月 27 日消息,Facebook 母公司 Meta 近日发布全新人工智能大型语言模型 LLaMA。LLaMA 模型接受了 20 种语言训练,包括拉丁语和西里尔字母语言,所需的计算能力远低于之前推出的大模型。LLaMA 目前包含 70 亿、130 亿、330 亿和 650 亿这 4 种参数规模的模型。LLaMA 模型在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务方面“有很大的前景”。
马斯克计划招募团队对抗“AI 觉醒”
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