4 年百亿估值，国产大模型创业 TOP 1，清华造

来源：量子位

大模型公司智谱AI，一举宣布了年内融资额：25亿元人民币。

如此数额，什么概念？刷新了国内大模型创业公司的累计融资额，估值超过百亿。

这家成立4年的公司，已经成为国产大模型最具吸金力、最具价值认可的公司。

在百模大战来到见真章的“生成式AI第二阶段”，领头羊智谱的融资进展，是否也是行业马太效应显现的证明？

被看好的公司会获得更多的资源，没有证明自我价值的公司则面临洗牌和无缘下一阶段竞速。

从创业公司的维度来说，这更像是大模型创业的上半场尾声，格局分水岭已现，生态座次开始分明。

为什么是智谱？

在弄清国产大模型融资强者为什么是智谱之前，我们先溯本求源，知其来处。

在此之前，它大概属于圈内知名，圈外无名的状态。

智谱AI，成立于2019年6月，由清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）的技术成功转化而来。

核心团队成员几乎都是清华血脉，其中，CEO张鹏毕业于清华大学计算机系，是清华大学2018创新领军工程博士。

在KEG实验室时，团队主要进行研究如何把机器学习、数据挖掘、知识图谱等应用到工程实践中，并且从2017年开始训练AI模型。

到了智谱成立一周年那天，恰巧OpenAI发布了GPT-3。

从那时候起，智谱公司上下开始全情投入大语言预训练模型的研发。在大模型的道路上，OpenAI选择了GPT，谷歌选择了BERT，而智谱选择了GLM（General Language Model）。

种瓜得瓜，后来几乎所有的故事都围绕智谱独特的GLM预训练架构展开：

2022年，智谱和清华合作研发了双语千亿大模型GLM-130B，把它作为基座，开始打造大模型平台及产品矩阵。

2023年，智谱动作非常频繁，从推出对话模型ChatGLM同时开源单卡版模型ChatGLM-6B起，相继视觉模型Visual-6B、代码模型代码模型CodeGeeX2、数学模型MathGLM、多模态模型CogVLM-17B、Agent模型AgentLM系列，并且统统开源。

今年8月31日，智谱基于中英双语对话模型ChatGLM2的生成式AI助手“智谱清言”，成为了首批11家通过备案飞入寻常百姓家的大模型产品。

可以说，这几年来，智谱在大模型领域主要做的事情很明晰，就是一手夯实地基（基座模型），然后在地基上搭建各种模态和功用的建筑。

值得一提的是，智谱从雏形时期就能用B端服务能力养活自己，这是这家公司面对“大模型花钱如流水”的公认现实不仅不畏手畏脚，还频繁研发推出新模型新产品的底气。

当然这不是唯一原因。

除了服务能力和与之伴随的营收能力，智谱还拥有过硬的人才队伍和技术实力。

上面已经提到，智谱脱胎于清华，而“清华系”已经成为这个领域一种颇具威望的标签。

究其原因是清华计算机系投身大模型研究较早，有着长期经验，培育了许多人才——现在市场上叫得上名字的玩家，以智谱为代表，以及如月之暗面、深言科技、一流科技、百川智能、面壁智能、衔远科技、生数科技等，都是清华血脉。

他们所发表论文的被引用数、所发布模型的可验能力，都是对这个“公认标签”有力证明。

而且据公开资料，智谱是唯一全内资国产自研的大模型企业。

这样的公司底色，让智谱在“模型安全、数据安全、内容安全”不绝于耳的讨论和争议声中，有着自己的准备和策略。

据悉，为配合国产GPU发展，智谱现在在落地GLM通用语言模型国产芯片适配计划。

具体来说，就是和国产算力芯片厂商一起合作做模型算法适配，在算法端推理端适配国产芯片，目前可适配的国产芯片已有近10种。

融了这么多钱，接下来做什么？

上述的成绩单和独特性，或许成为了智谱一路备受看好、脱颖而出的关键原因。

但因为备受看好，积累了足够资本的智谱也表明了构建更长远竞争力的决心。

在10个月内狂揽25亿人民币融资后，智谱AI官方表态：

上述融资将用于基座大模型的进一步研发，更好地支撑行业生态，与合作伙伴一同高速发展。

核心归结起来就两大方面：

一是做大做强做坚实大模型底座。 二是拓展生态和朋友圈。

既要有深度，也要有广度。

首先，做大做强大模型底座，“进一步研发”基座大模型。

目前智谱视为底座的大模型，是发布于2021年的双语双向稠密模型GLM-130B，拥有1300亿参数。

当时受技术、数据、算力等诸多限制，训练这个参数量的大模型足够令人头秃，但成果很显著，GLM-130B的部分表现优于GPT-3以及PaLM。

不过时至今日，数据、模态增长带来的需求，昔年1300亿参数的庞然大物好像有些不够看了。