让企业能够构建 AI 团队，这家来自澳大利亚的低代码平台融资 1 千万美金

原文来源：深思SenseAI

图片来源：由无界 AI生成

在企业内部让 agents 成为同事，甚至构建一个团队。近日，一个来自澳大利亚的初创公司 Relevance AI 完成 1000 万美金 A 轮融资，帮助企业低代码构建多 agents AI 团队。值得一提的是，过去三个月内，约有 6000 家公司已经注册使用了 Relevance AI，并运行了超过 25 万个任务，包括回答客户咨询、管理外部销售、进行市场研究等。 

对于初期阶段的 AI Agent 产品，关键在于确保输出结果的准确性和可预测性，这通常依赖于标准操作流程（SOP）。然而，面对任务复杂度的提升，SOP 的局限性显现，无法应对更高级别的复杂任务。因此，该公司计划推出多 Agent 系统，表明解决复杂任务的需求日益依赖于多 Agent 结构的深入探索和实验。此类 AI Agent 公司产品面临的主要挑战是如何在保持输出准确性的同时，使多个 Agent 能够灵活地应对日益复杂的场景任务。

追求完全自动化的工作流并非目标，主要因为目前的大型模型能力尚不完善，无法高概率准确完成工作任务。即便大模型达到通用人工智能（AGI）水平，将所有任务决策完全依赖于大模型仍不理想。任务通常需要人的实时反馈和持续迭代，而不仅仅是简单的流水线操作。

AI Native 产品分析 

Relevance AI

1. 产品：Relevance AI

2. 创立时间：2020年

3. 团队：Daniel Vassilev、Jacky Koh，Daniel Palmer

4. 产品简介： Relevance AI 是一个平台，能允许用户：

使用自然语言培训 Agent，使他们成为您的同事 使用无代码构建器将专业知识转化为工具 与其他系统连接 在许多 Agent 中进行协调和委派 监控和管理任务输出

5. 融资情况：

2021 年 12 月，种子轮融资 3 百万澳币 2023 年 12 月，A 轮融资 1 千 5 百万澳币

01 愿景与使命

许多公司已经开始使用生成式 AI 工具，如 OpenAI 的 ChatGPT，这些工具被证明可以提高员工的工作表现，与未使用这些工具的工作者相比，提升幅度高达 40%。然而，只有拥有庞大工程团队的企业才能构建自己的 AI 工作力量。面对这一挑战，澳大利亚的初创公司 Relevance AI 提出了解决方案，旨在帮助各种规模的公司通过其基于 SaaS 的低代码平台构建定制 AI Agent，以实现任何用例或功能的最大化生产力。

我们的使命是让团队只受他们想法的限制，而不是他们的规模 - 从资深行业玩家到雄心勃勃的新人。我们消除了复杂性，并使 AI Agent 能够自主工作，完成详细的工作流程或完成复杂任务，具有公司可以信赖的准确性和可预测性。

——Daniel Vassilev：Relevance AI 联合创始人                      

在阐述公司的使命时，Relevance AI 的联合创始人 Daniel Vassilev 强调：“我们希望使团队的限制仅在于他们的想法，而非规模，无论是行业老手还是新兴挑战者。”他进一步指出，公司致力于简化技术难题，使 AI 代理能够独立工作，精确且可预测地完成复杂的工作流程和任务。

这种愿景的实现得益于最近的 A 轮融资，Relevance AI 筹集了一笔重要资金。这些资金将主要用于进一步开发其低代码平台，使企业能够构建和部署定制 AI 代理，从而自动化重复性任务。

过去三个月内，约有 6000 家公司注册使用 Relevance AI，并运行了超过 25 万个任务，包括回答客户咨询、管理外部销售或进行市场研究等。这些数字不仅证明了 Relevance AI 平台的强大能力，也显示出公司与科技、零售和快速消费品行业知名企业的紧密合作。

Vassilev 进一步解释公司的市场战略：“我们首先专注于销售和客服支持团队等领域，因为这些领域以文本为基础，并且具有显著的投资回报率（ROI）。”

Relevance AI 推出的 AI 工具和 AI Agent 正是为了满足这些领域的需求，用户可以将这些工具和代理集成到现有工作流程中，以自动化重复任务，并利用 AI 代理完成从研究到市场营销再到销售的整个流程。