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在红杉资本 (Sequoia Capital) 主办的 AI Ascent 2025 会谈上,红杉合伙人 Packer Radio、Sonya Huang 与 Konstantine Buhler 深度剖析 AI 产业的最新趋势、商业潜能及创业指引。他们强调,AI 不再只是未来的想像,而是一场规模空前且机会庞大的现实浪潮。
Packer Radio 首先致敬了红杉资本创办人 Don Valentine 曾提出的经典框架,以「AI 是什么?它带来了什么影响?我们该如何应对?」等问题开场。
他预测,AI 转型的起点市场规模将比云端转型的软体时代大上十倍,未来 10 至 20 年的市场发展将是「绝对的庞大」,并将同时冲击「服务」及「软体」两个利润市场:
从工具进化为「副驾驶 (co-pilot)」甚至「自动驾驶 (autopilot)」,AI 将不仅重塑服务,也将颠覆整个软体产业与劳动市场。
并补充,「从贩售工具转向贩售成果,这两个总目标市场 (TAMs) 都已开放竞争。」
Packer 提醒世人,自 ChatGPT 问世的瞬间开始,AI 就已全面进入实用阶段。一个划时代的技术需要运算能力、网路覆盖、数据规模与使用者基础,而这些早已准备就绪:

鉴于这场革命的必要元素已经建构完成,当起跑枪响时,AI 的采用几乎没有障碍,这将成为史上最快速且最广泛的技术普及案例。
Packer 的图表指出,历史上最成功的科技公司几乎都来自应用层 (Apps),AI 时代也将如此,真正的价值将累积在懂得从「客户视角」出发的新创企业手中:

聚焦于特定产业或具体功能以解决问题的垂直化策略,并透过人机协作建立竞争壁垒,是目前最具潜力的竞赛赛道。
他举例:「第一批 AI 的『杀手级应用』已经出现,包括 ChatGPT、Harvey、Glean、Sierra、Cursor 和 A Bridge 等。」
Sonya 则特别提到「医疗诊断、语音助理、教育概念与广告的可视化」等领域的深层应用,向创业者提供一些方向。
在挑选 AI 相关的投资标的时,Sequoia 强调 95% 的标准与其他产业相同,但 AI 特有的 5% 则侧重四大指标:
营收的实质性:区分真正的业务增长与短期「尝鲜」的公司,关注产品采用率、用户参与度及留存率。
与客户的信任感:在当前阶段,客户对企业的信任比产品本身更重要,信任是长期成功的基础。
有效的数据飞轮:数据飞轮必须与业务指标直接相关,否则无法形成有效竞争壁垒。
这些都是无法轻易复制的护城河,并将成为判断一家 AI 新创是否具备长期竞争力的重要依据。
Konstantine 随后透露,大型模型的训练正在放缓,转而寻找新的突破方式,包括 OpenAI 的「推理能力 (reasoning)」及 Anthropic 的「模型上下文协议 (MCP)」等,都试图创造新方法来扩大应用。
其中,AI 的下一个重大浪潮将是「代理经济」:
AI 技术正从单一任务的执行者,进化为能协作、沟通并交易的「代理人 (agent)」。未来将迈入真正的「代理经济 (agent economy)」,这些智慧代理人将与人类共事,创造一个高度自动化且互信的数位经济体。
要真正实现代理人经济,AI 还必须解决三大技术关卡,这些都将是未来技术创新的新战场:
建立稳定且持久的身份系统 (persistent identity):代理本身需要保持一致的个性与理解力,并持续地理解用户,目前在记忆及自我学习方面仍有重大挑战。
发展代理人之间无缝沟通的协议层 (seamless communication protocols):代理之间需要建立类似个人电脑的 TCP/IP 协议层,才能传递资讯与价值。
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