使用AI有多耗能？询问Gemini一次耗电约运转微波炉1分钟

Google公开Gemini查询耗能与碳排，单次仅0.24瓦时、0.03克碳、0.26毫升水。耗电量约等同微波炉运作一秒。

使用AI有多耗能？

Google 近日首度公开旗下Gemini AI应用每次文字查询的能源消耗、碳排放及水资源使用数据，成为大型科技公司中最透明的案例。

根据Google最新技术报告，Gemini Apps单次文字查询的中位耗能仅0.24瓦时（约等同微波炉运作一秒），碳排放量为0.03克，用水量则仅0.26毫升（约五滴水），远低于过去外界对AI资料中心的推估。

Google强调，单次AI文字推理的能源消耗仅相当于看电视不到九秒的用电量。

Google强调，这些数字反映了过去一年Gemini效能的显著提升。相较2024年5月，2025年同类查询的能源消耗减少了33倍，碳排放更下降44倍，主因在于模型架构、软硬体协同优化，以及数据中心运作效率提升。

Google此次报告不仅计算AI晶片（TPU，张量处理器单元）本身的用电，还将主机CPU与记忆体（占25%）、备援闲置设备（占10%）、以及机房运作如冷却与电力转换等间接耗能（占8%）一并纳入。 Google首席科学家Jeff Dean表示，这种全方位计算方式更贴近AI在全球大规模运作的真实能耗。

Google同时采用「市场基准」来计算碳排放，即以其向太阳能、风能、地热及先进核能等清洁能源购电协议为基础，使其单位电力碳排放量仅为一般电网的三分之一。水资源方面，Google仅计算资料中心冷却直接用水，未纳入发电等间接用水，报告指出每次查询约消耗0.26毫升水。

Google此举受到学界肯定，认为有助推动AI产业资源消耗的标准化比较。不过，包括加州大学河滨分校教授Shaolei Ren（任少磊）及「Digiconomist」创办人Alex de Vries-Gao等专家指出，Google报告仅揭露「冰山一角」，未纳入间接用水（如发电冷却）及地区性碳排放（以当地电网能源组成计算），且未公开查询数量等关键数据，难以全面评估Gemini的总体环境冲击。

Alex de Vries-Gao指出，AI目前已占全球资料中心用电量的20%，预计今年底可能升至近50%。他强调，AI的能源消耗成长速度远超比特币挖矿，对气候目标构成更大威胁：「比特币矿工投入的资金，和Google、Microsoft等科技巨头在AI上的投入相比，根本不值一提。这个趋势正在急速升温，威胁更大。」

他也强调，AI的高能耗已导致Google等企业的温室气体排放量大幅增加，Google自2019年以来排放量已上升48%，使其2030年净零目标更加困难。