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什么是OpenLedger（OPEN币）？OPEN代币经济学和工作原理
2025.09.09
OpenLedger 是一个区块链平台，透过实现数据、模型和人工智能（AI）代理的变现和去中心化使用，解决了AI 开发中的透明度、归因和公平回报问题。该平台由Pryce Adade-Yebesi、Ashtyn Bell 和Ram Kumar 于2024 年创立，已向Polychain Capital 和Borderless Capital 筹集了800 万美元，并用于建立第一个具有归因证明的AI 区块链。
什么是OpenLedger（OPEN）？
OpenLedger是一个AI 区块链，透过去中心化的基础设施和归因证明等新机制，为数据、模型和代理释放流动性和新的变现途径。它作为可信赖AI 的基础，使开发者、数据提供者和用户能够透过经过验证的贡献进行协作和交易。
该平台解决了AI 开发中的关键挑战，包括缺乏透明度（贡献者不知道他们的工作是如何被使用，且没有得到适当的奖励）、权力中心化（大公司透过专有系统主导AI 开发）以及归因问题（数据建立者和模型训练者没有得到公平的回报）。
核心创新：OpenLedger 是去中心化的信任基础设施，允许用户建立和货币化专门的语言模型，同时使用集体智慧验证输出。该平台的归因证明技术可以追踪所有贡献，并透过「Payable AI」模型公平地奖励参与者，从而消除中介机构并实现完整创新。
OpenLedger（OPEN）的创办人是谁？
OpenLedger 由Pryce Adade-Yebesi、Ashtyn Bell 和Ram Kumar 于2024 年创立，他们在区块链、AI 和企业系统方面拥有丰富的经验。
Pryce Adade-Yebesi（执行长兼共同创办人）：
● 曾共同创立并领导Utopia Labs（已出售给Coinbase）的产品，专门进行基于加密技术的发票和自动化金融
● 圣路易华盛顿大学驻校企业家，积极参与新创企业指导与产品创新
● 推动OpenLedger 的愿景、产品方向和合作伙伴策略
Ashtyn Bell（营运长兼共同创办人）：
● 曾任Candy Digital 产品与加密货币主管、Utopia Labs 顾问
● 创立多家新创公司：Greenbook 和ArdhiView，在AI/ML、产品管理和区块链协议方面拥有深厚的专业知识
● 领导营运、产品开发和组织策略
Ram Kumar（共同创办人、首席经济架构师）：
● 「Payable AI」和去中心化归因模型的先驱
● 具有为财富500 强客户（Walmart、Sony、GSK）进行大型企业帐户管理的背景
● 监督生态系资金、战略伙伴关系和监管关系
主要团队成员：
● Raj Thaker - 首席工程师，拥有与华盛顿大学Skandalaris 中心创业社群相关的AI 和区块链开发经验
团队包括Guy Friedman（SteadyMD 执行长）、Doug Villard（华盛顿大学创业学教授）、Zach Abrams（前Bridge/Stripe 员工）和Kanyi Maqubela（Kindred Ventures）等顾问。
有哪些创投支持OpenLedger（OPEN）？
OpenLedger 在种子轮融资中向知名创投公司和产业领袖筹集了超过800 万美元，并承诺提供额外资金用于基础设施扩展。
资料来源：cryptobriefing
融资轮次：
● 种子轮（2024 年7 月）：由Polychain Capital 和Borderless Capital 领投800 万美元
主要创投支持者：
● Polychain Capital（种子轮领投）
● Borderless Capital（种子轮联合领投）
● HashKey Capital
● Finality Capital
● Hash3
知名天使投资人：
● Sreeram Kannan（EigenLabs 创办人）
● Balaji Srinivasan（前Coinbase 技术长）
● Sandeep Nailwal（Polygon 联合创始人）
● Kenny Li（Manta）
● Scott Moore（Gitcoin）
● Sebastien Borget（Sandbox 共同创办人）
● Chainyoda
多元化的投资者组合使OpenLedger 成为Web3 和AI 基础设施交集领域中资金雄厚的领导者。
OpenLedger（OPEN）如何运作？
OpenLedger 透过几项关键技术运作，使AI 对每个人来说都是透明、公平和协作的：
归因证明协议（Proof of Attribution Protocol）
每个数据集、模型训练和AI 输出都会在链上进行追踪、记入和奖励。当数据贡献者的数据每一次被使用，都可以获得回报，并且每个模型决策的来源都是可审计的，解决了传统AI 的「黑箱」问题。
数据网（Datanets）：社群策划的数据网络
Datanets 是专注于金融、医学或Web3 等主题的专业网络，专门用于整理和清理用于训练进阶AI 模型的数据。这些网络具有透明的治理、贡献者追踪和在OpenLedger 区块链上管理的验证流程。
Payable AI 经济
OpenLedger 率先推出了「Payable AI」模型，贡献者可获得不只一次的回报，而且每次他们的数据或模型在实际应用中被使用时，都能够获得回报。这围绕着数据建立了一个循环的SaaS 式经济，吸引了高品质的数据以进行持续的AI 创新。
