除了Palantir，还有哪家AI公司在悄悄复制成功？

在人工智能浪潮中，Palantir（PLTR）已展现出作为成功企业级AI公司的核心特质：它不仅是客户构建AI应用的基础平台，还能高效将试点项目转化为规模化部署，持续向现有客户交叉销售及扩展新业务，并积极开拓跨行业与新垂直领域的客户。相比之下，Innodata（INOD）规模虽小，却呈现出相似的增长路径。该公司正从传统数据服务转型，聚焦于企业AI架构中的数据与评估层——这一领域恰是Palantir尚未深入涉足的。

从财务表现来看，Palantir在2025财年第二季度实现收入同比增长48%，突破10亿美元，其中美国商业与政府收入分别大幅增长93%和53%，其“40法则”得分跃升至94，显示出强劲的商业模式效能。Innodata同样表现亮眼，同期收入增长79%至5840万美元，调整后息税折旧摊销前利润增长375%，管理层更将全年增长预期上调至45%以上，反映出其项目储备充足、大客户合作深入。

Palantir的独特之处在于其不依赖大语言模型，而是通过本体论框架将实体与数字资产关联，以提升AI对上下文的理解与实际问题解决能力。Innodata亦采取类似策略，转向提供“智能数据”——即高质量、复杂结构的训练数据，用于提高客户AI模型的准确性、安全性与推理能力。该公司还与大型科技企业合作进行模型测试与优化，逐步嵌入客户生态，增强客户黏性与定价能力。

业务扩展上，Palantir凭借高价值客户推动增长，完成了大量百万级及千万级合同。Innodata则在盈利提升的同时积极扩大收入，不仅从最大客户处赢得多项新项目，还预计某大客户年收入将从20万美元跃升至1000万美元，其调整后EBITDA利润率亦从9%提升至23%。

在代理人工智能（Agentic AI）方面，Palantir通过AIP平台中的功能驱动工程（FDE）推动自主任务执行与系统演进。Innodata也致力于帮助企业构建能自主行动的AI系统，提供模拟训练数据与安全监控服务，并计划加大对代理AI和机器人领域的数据与评估投入，瞄准未来更广阔的市场。

Palantir以约114倍市盈率反映市场对其行业领导地位的认可。Innodata若想实现类似的高估值，需持续扩大客户基础、深化现有客户关系、提升产品不可替代性，并在AI性能市场中确立主导地位。尽管面临显著执行风险，Innodata仍有可能在2030年代成为下一个Palantir。